DESCENTE DE GRADIENT POUR L'APPRENTISSAGE SUPERVISÉ (INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)

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(DESCENTE DE GRADIENT POUR L'APPRENTISSAGE SUPERVISÉ)

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Nom Long :	Application à la régression linéaire et la régression logistique	Nom (Anglais) :
		Résumé (Anglais) :
Résumé :	la Descente de gradient (stochastique) n'est pas un concept nouveau (cf. ADALINE, 1960), mais elle connaît un très grand intérêt aujourd'hui (année 2010), en particulier pour l'entraînement des réseaux de neurones profonds (deep learning). Elle permet aussi de revisiter des approches statistiques existantes
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modification :	2019-04-27 12:01:39 création : 2019-04-27 11:55:23

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